Le cas CF Group
Le client
CF Group est un distributeur spécialisé opérant sur plusieurs sites en France, avec une activité fortement saisonnière et un volume important de commandes B2B. Ses équipes ADV traitent quotidiennement des commandes reçues sous des formes hétérogènes — corps de mail, PDF de bons de commande, scans manuscrits — pour les intégrer dans plusieurs ERP et dans Salesforce. L'entreprise a engagé une démarche de diagnostic data et IA pour automatiser ses tâches répétitives et recentrer ses équipes sur la relation client.
Le défi
Le traitement des commandes reposait sur une saisie entièrement manuelle. Chaque commande demandait entre 3 et 5 minutes de lecture, de saisie dans le CRM puis dans les ERP, avec une double saisie fréquente. Trois formats coexistaient : 29 % des commandes arrivaient dans le corps du mail, 70 % via un PDF de bon de commande, 1 % sous forme de scan manuscrit — ces derniers étant les plus délicats à interpréter. À cette charge s'ajoutaient une forte saisonnalité créant des pics d'activité, la multiplicité des ERP à alimenter et un risque d'erreur de saisie, notamment sur les commandes écrites à la main.
La solution
Himydata a activé une chaîne de traitement combinant reconnaissance de documents et agents IA. Trois agents ont été entraînés et enchaînés : le premier reconnaît le bon de commande (OCR + extraction des articles, quantités et coordonnées), le second vérifie la cohérence des données extraites par requête en base, le troisième génère un fichier structuré prêt à être injecté dans le CRM et les ERP. L'humain reste au centre du dispositif : une validation systématique par l'ADV précède l'envoi vers les systèmes cibles, ce qui sécurise la donnée tout en réduisant le temps passé. Le test de faisabilité mené sur des bons de commande réels s'est révélé concluant, y compris sur l'extraction fine des informations d'agences et de contacts.