RAG & Sources Indexées : Des réponses précises, ancrées dans vos données
Vos documents, bases de connaissances, rapports et données internes regorgent d’informations précieuses. Le RAG les rend enfin exploitables par l’IA.
Le RAG, kesako ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine recherche et génération pour ancrer chaque réponse dans vos données, plutôt que dans une mémoire générique.
Pourquoi le RAG change la donne ?
Vos données sont indexées et structurées pour une récupération ultra-rapide et pertinente.
L’IA ne se contente pas de « deviner » : elle s’appuie sur vos documents pour fournir des informations fiables, sourcées et vérifiables.
Que ce soit des PDF, des bases de données, des emails ou des fichiers techniques, toutes vos sources sont intégrées et exploitables.
Cas d’usage : le RAG en action
« Pourquoi la marge sur Durand SA a-t-elle baissé au T3 ? » Marge brute passée de 24 % à 18 %. Deux remises exceptionnelles de 8 % accordées en août et un recul de 15 % des volumes sur la gamme Premium expliquent l’écart.
Combinez rapports financiers, emails et bases clients pour des analyses complètes. Pour la DSI : documents indexés dans le périmètre hébergé, conforme RGPD.
Prêt à ancrer votre IA dans vos documents ?
Identifiez vos sources prioritaires : nos équipes vous montrent l’indexation et le RAG en quelques minutes.